OFB (Charmasson et Vincent)
Commentaire critère 1)
La valorisation des données des SNOs MOOSE, Coast-HF et SOMLIT est clairement établie. S'y ajoutent les avec les interactions avec les bases de données SOCAT (Surface Ocean CO2 Atlas) et CARIMED (Carbon tracer and ancillary Data in the Med Sea).
Commentaire critère 2)
Le projet présente un caractère fédérateur à plusieurs niveaux : - mutualisation des jeux de données issues des SNOs - développement d'outils utiles aux SNOs, à l'IR ILICO et s'intégrant dans le PPR RIOMAR - Liens établis avec les outils de modélisation développés dans d'autres actions de l'IR ILICO.
Commentaire critère 3)
Aspects innovants attestés par - l'utilisation d'approche de machine learning (réseau de neurones) - acquisiton de connaissances nouvelles et comblement des lacunes relatives à l'acquisition de données in-situ - acquisition de données et de connaissances sur la dynamique des flux air-mer à échelle plus locale (par rapport aux approches globales existantes).
Commentaire critère 4)
Cohérence avec la stratégie de l'IR ILICO concernant - la fourniture de produits et services s'appuyant sur les approches de machine learning en lien avec la modélisation - renforcement des collaborations entre SNOs - utilisation de données complémentaires d'intérêt collectif (e.g pCO2 et acidification) - contribution à la formation de data scientists
Commentaire critère 5)
Non précisé. Ce critère devrait être pondéré car il est souvent difficile de savoir 1 an avant, si le projet pourra déboucher sur une thèse Note = N/A car l'information n'est pas indiquée - à préciser auprès des demandeurs
Commentaire critère 6)
Fiche complète, claire et très bien écrite.
Autre commentaire
Evaluation réalisée selon les critères ILICO. Compléments apportés aux besoins par l'OFB en réunion.